Desde el 2 de agosto de 2026, las obligaciones de transparencia del artículo 50 del Reglamento Europeo de IA se aplican en toda la Unión. Eslovenia acaba de aprobar su ley de desarrollo y ha designado a las autoridades encargadas de supervisarlas, lo que ha devuelto el tema a los titulares. Si vendes en la UE y creas o editas tus imágenes de producto con IA, la pregunta evidente es si ahora hay que etiquetar cada foto.
La respuesta corta: probablemente no como temes. Aun así, las normas merecen diez minutos, porque la parte que sí se aplica es fácil de cumplir y las multas no son pequeñas.
Hay dos obligaciones y solo una es tuya
El Reglamento reparte el deber entre la empresa que fabrica la herramienta y la que la utiliza.
Los proveedores — quienes desarrollan el generador — deben garantizar que los resultados estén marcados en un formato legible por máquina y sean detectables como generados o manipulados artificialmente (artículo 50.2). Es una marca técnica invisible dentro del archivo. Corresponde al proveedor de la herramienta, no al vendedor. Pregúntale a tus herramientas si lo hacen: tú no puedes añadirla por ellas.
Los responsables del despliegue — es decir, tú, la empresa que publica la imagen — deben revelar que el contenido ha sido generado o manipulado artificialmente cuando se trate de una ultrasuplantación o deepfake (artículo 50.4). Todo depende entonces de esa palabra.
Qué entiende el Reglamento por deepfake
La definición es más amplia que el uso coloquial del término. Un deepfake es:
contenido de imagen, audio o vídeo generado o manipulado por IA que se asemeja a personas, objetos, lugares, entidades o acontecimientos reales y que puede inducir erróneamente a una persona a pensar que son auténticos o veraces.
Fíjate en objetos. La definición no se redactó pensando en la fotografía de catálogo, pero las imágenes de producto son imágenes de objetos reales, y una escena generada nunca ocurrió delante de una cámara. Por eso conviene leerla con calma en lugar de encogerse de hombros.
La excepción que cubre casi toda la edición de producto
El artículo 50.2 incluye una excepción decisiva para el comercio electrónico. La obligación de marcado no se aplica
en la medida en que los sistemas de IA desempeñen una función de asistencia para la edición estándar o no alteren sustancialmente los datos de entrada.
Quitar el fondo, enderezar, recortar, redimensionar, corregir el balance de blancos, limpiar el polvo de un frasco: eso es edición estándar. El retoque forma parte de la fotografía comercial desde mucho antes de los modelos generativos, y el Reglamento no trata un borrador de fondos como una máquina de deepfakes.
Generar una escena completa alrededor de un producto es otra cosa. El producto sigue siendo real, pero la habitación, la luz y la mesa no lo son. Eso se acerca más a una alteración sustancial, y ahí es donde compensa actuar con criterio.
Dónde está realmente sin resolver
Preferimos decirlo claramente antes que venderte una falsa seguridad: no está resuelto si una escena de producto generada por IA cuenta como deepfake. Un buen abogado puede defender ambas posturas. La imagen se asemeja a un objeto real y parece auténtica, pero también lo parece cualquier foto de estudio hecha con un sofá y una lámpara alquilados, y nadie las etiqueta.
Dos factores inclinan la respuesta práctica. Primero, el Reglamento apunta a contenidos que engañan sobre la realidad, no a una puesta en escena comercial que siempre ha existido. Segundo, si el contenido forma parte de una obra manifiestamente artística, creativa, satírica o de ficción, la obligación se reduce a revelarlo de una manera que no dificulte la exhibición o el disfrute de la obra.
Qué hacer en la práctica
- No elimines los metadatos al exportar. Si tu generador escribe una marca de procedencia, consérvala. Muchos procesos de redimensionado y compresión la borran en silencio, y con ello anulan el cumplimiento del proveedor y el tuyo.
- Sepas qué imágenes están generadas. Mantén esa distinción en tu gestión de activos. Si alguna vez lo pregunta un regulador o un marketplace, la respuesta debería llevar un minuto, no una semana.
- Muestra el producto con veracidad. Color, tamaño, acabado, qué incluye la caja. No es nuevo: el derecho de consumo de la UE prohíbe las imágenes engañosas desde hace años y se aplica mucho más a menudo de lo que se aplicará el Reglamento de IA.
- Revisa las normas de tu marketplace. Amazon, Shopify y las grandes plataformas europeas tienen sus propias políticas sobre imágenes con IA, y cambian más rápido que la legislación.
- Ante la duda con personas, etiqueta. Si hay un modelo, un rostro o un cuerpo generados, revelarlo es lo sensato. Ese es el núcleo de la norma.
Las cifras
Las infracciones del artículo 50 se rigen por el artículo 99.4: multas de hasta 15 millones de euros o el 3 % del volumen de negocios anual mundial total, la cantidad que sea mayor. Para pymes y empresas emergentes se aplica la menor de las dos, una moderación deliberada para los vendedores pequeños.
Las fechas que conviene recordar: las obligaciones de transparencia se aplican desde el 2 de agosto de 2026; los sistemas ya comercializados tienen hasta el 2 de diciembre de 2026 para adaptarse; el régimen de alto riesgo llega en diciembre de 2027 y agosto de 2028.
Lo que esto no cambia
La buena fotografía de producto ya cumplía un estándar más estricto que el Reglamento de IA: la imagen tiene que coincidir con lo que llega en la caja. Las devoluciones, las reseñas y los contracargos castigan una imagen engañosa mucho antes que un regulador. Si tus imágenes generadas muestran tu producto real en un entorno verosímil, las nuevas normas te piden muy poco. Si muestran un producto que no existe, ya tenías un problema antes de agosto de 2026.
Este artículo es información general, no asesoramiento jurídico. El Reglamento de IA es reciente, su desarrollo nacional varía y, si tu uso es inusual — personas generadas, afirmaciones sanitarias o de seguridad, productos regulados —, habla con un abogado que conozca tu mercado.
